专业润色，多重风格。GCM-Optimize 是专为文本优化与改写设计的垂直模型。它能够准确识别并修正语法错误，提升表达的流畅度与专业性，并支持口语、专业、日常等多种风格切换。
GCM-Optimize 摒弃了通用大模型的冗余能力，专注于“文本到文本”的优化任务。
我们构建了包含数百万对平行语料的风格化数据集，涵盖了正式公文、日常对话、口语脚本等多种场景。通过监督微调（SFT），模型学会了在保持原意的基础上，灵活调整语气和用词风格。
针对润色任务通常需要一次性获取结果的特点，我们优化了推理后处理流程，默认采用非流式输出。结合模型蒸馏技术，实现了极高的吞吐量和极低的延迟。
模型集成了基于规则和神经网络的语法纠错引擎，能够自动检测并修正拼写错误、标点误用和语法结构问题，确保输出文本的规范性。
通过 type 参数（spoken/professional/daily）精准控制输出调性。
专为短文本处理优化，响应速度快，适合实时交互场景。
专注于特定垂直领域，提供了比通用模型更具优势的价格。